39 bug = 小需求?大错特错!
去年做AI提效,摸着石头过河的时候,大家有一阵子达成了一个共识:bug = 小需求
现在回头看,这不是开玩笑吗?
错在这事儿说反了,bug比小需求难搞多了
从结果上看,查bug解bug我会请出最强模型,写大部分需求用用claude不思考足够了
为什么会这样?
因为解bug这件事的要求比做需求高很多,我们分解一下
解bug拆解动作:
1、理解bug现象,映射到产品功能上
2、根据常识推断bug原因:初步判断是不是前端的问题,是不是我的问题,是不是历史问题
39 bug = 小需求?大错特错! 去年做AI提效,摸着石头过河的时候,大家有一阵子达成了一个共识:bug = 小需求 现在回头看,这不是开玩笑吗? 错在这事儿说反了,bug比小需求难搞多了 从结果上看,查bug解bug我会请出最强模型,写大部分需求用用claude不思考足够了 为什么会这样? 因为解bug这件事的要求比做需求高很多,我们分解一下 解bug拆解动作: 1、理解bug现象,映射到产品功能上 2、根据常识推断bug原因:初步判断是不是前端的问题,是不是我的问题,是不是历史问题 3、根据开发经验想办法,找到相关代码:猜关键字全局搜索,或者UI上固定的文案 4、充分阅读分析现有代码,...
39 bug = 小需求?大错特错!
去年做AI提效,摸着石头过河的时候,大家有一阵子达成了一个共识:bug = 小需求
现在回头看,这不是开玩笑吗?
错在这事儿说反了,bug比小需求难搞多了
从结果上看,查bug解bug我会请出最强模型,写大部分需求用用claude不思考足够了
为什么会这样?
因为解bug这件事的要求比做需求高很多,我们分解一下
解bug拆解动作:
1、理解bug现象,映射到产品功能上
2、根据常识推断bug原因:初步判断是不是前端的问题,是不是我的问题,是不是历史问题
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