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100个思维碎片

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內容目錄

#101 AI 做 Code Review/AI 找 bug 這事靠譜嗎？試讀

#202 營銷怎麼做，是一大難題試讀

#303 AI 編程要和 AI 一起動腦子，別乾瞪眼試讀

#404 和 AI 一起探討，讓 AI 幫你思考試讀

#505 spec-driven 的 AI 編程試讀

#606 用好 AI 合夥人，他懂的比我多試讀

#707 用 O3/GPT 5 規劃，用 Claude 執行，雙劍合璧，是不是無敵？試讀

#808 gpt-5-codex 好不好用？試讀

#909 大模型是下一代操作系統試讀

#1010 spec 驅動開發，不就是瀑布式開發？試讀

#1111 gpt4o 可能是 OpenAI 最棒的模型試讀

#1212 AI 還有一點很重要：客觀中立試讀

#1313 iconfont + claude 試讀

#1414 一種接納過往的人生觀：高爾頓釘板試讀

#1515 用嘴改圖與用 AI 開發 UI 的難點一樣試讀

#1616 養娃的本質是時間澆灌試讀

#1717 vibe coding 為什麼容易搞到半夜試讀

#1818 vibe coding 連環現世報，一環套一環套一環試讀

#1919 Agent Skill 是啥試讀

#2020 AI 應用工程師生存指南試讀

#2121 用嘴改圖經驗分享：qwen vs 即夢試讀

#2222 付費諮詢的本質試讀

#2323 選型就應該選最終方案試讀

#2424 簡約風格的 UI 設計提示詞試讀

#2525 AI 時代給普通人帶來了什麼試讀

#2626 TS 比 JS 更加 AI 友好嗎？試讀

#2727 不優雅與不可維護最生動的案例試讀

#2828 萬劍歸宗：AI 編程不應該先考慮錢試讀

#2929 用 AI 寫代碼，你寫過多長的 prompt？試讀

#3030 我用 AI 完成過最難的開發任務試讀

#3131 AI 熟練度的愚昧之巔試讀

#3232 效率的魔咒：用 AI 端到端一把梭的執念試讀

#3333 有了 AI 之後，程式員的職能到底是啥？試讀

#3434 倒反天罡：Human as a tool 試讀

#3535 嘗試超大粒度的開發任務試讀

#3636 把不會做的事情交給 AI 做試讀

#3737 職業化與專業化試讀

#3838 失敗反思：大粒度的任務，不等於偷懶試讀

#3939 bug = 小需求？大錯特錯！試讀

#4040 身邊的真實商業案例：硬體獲客 + 軟體盈利試讀

#4141 最近從老闆那學到一招：萬事皆可 SOP 試讀

#4242 看到一種神奇的引流方式試讀

#4343 現實裡的提示詞工程師試讀

#4444 萬事開頭難，結尾也難試讀

#4545 審美：交給 Gemini3 Pro 試讀

#4646 Gemini3 Pro 和 Claude Opus 4.5 試讀

#4747 消除職業焦慮：別把公司的事情放在心上試讀

#4848 克制獎賞：人總是不滿足試讀

#4949 怎麼去 AI 味兒，其實很簡單試讀

#5050 找用戶，不要找同行試讀

#5151 我對 AI IDE 的看法試讀

#5252 萬物的唯一尺度是時間試讀

#5353 科技改變生活：我感受到 AI 帶來最大的變化試讀

#5454 gpt5 上下文佔滿 50% 左右效果嚴重變差試讀

#5555 用 AI 合代碼解衝突靠不靠譜試讀

#5656 讓 AI 生成 HTML，非常強大試讀

#5757 技術專家路線 or 管理路線試讀

#5858 AI Coding 技巧：批處理試讀

#5959 別做 demo，直接做產品試讀

#6060 AI Agent 設計心法試讀

#6161 AI Coding 技巧：讓 RIPER-5 連續執行試讀

#6262 AI Coding 技巧：主動告訴 Agent 請求授權試讀

#6363 長線著眼，短線著手試讀

#6464 AI Coding 一定要保持兩種視角試讀

#6565 AI Coding 技巧：把現象和能復現的步驟都告訴 AI 試讀

#6666 想要現成的提示詞，上哪兒找試讀

#6767 只要是代碼的問題，最終都必將由 AI 解決試讀

#6868 把運維交給 AI 試讀

#6969 互聯網產品在 AI 時代會變成什麼試讀

#7070 prd2code 症結在於需求太具體了試讀

#7171 MCP 的本質試讀

#7272 編程能力哪家強（2026 年初）試讀

#7373 Claude Opus 4.5 vs GPT 5.2 Extra High 試讀

#7474 2 個字挽回 100 塊錢試讀

#7575 Gemini 為什麼審美很強試讀

#7676 寫 prompt 的 5 個基本原則試讀

#7777 AI Coding 技巧：多任務並行怎麼避免衝突試讀

#7878 只要是程式碼的問題，終將由 AI 解決試讀

#7979 A2UI 是什麼試讀

#8080 AG-UI 是什麼試讀

#8181 在伺服器上直接 vibe coding 試讀

#8282 2026 年走在前面的人怎麼用 AI 試讀

#8383 MCP Apps 是什麼試讀

#8484 AI Coding 小技巧：直到 xxx 為止試讀

#8585 如何誘導 AI 幫你幹壞事試讀

#8686 怎麼用 AI 寫代碼才能長技術試讀

#8787 AI 調研這麼好用，他搞不定什麼事情試讀

#8888 學管理要不要看書試讀

#8989 通用的轉錄產品沒有前途試讀

#9090 用小宇宙代替網易雲試讀

#9191 寫好提示詞的關鍵是什麼試讀

#9292 為什麼 cursor 不如 codex 試讀

#9393 手機編程，成了試讀

#9494 Gemini 3 Pro 寫代碼能行嗎試讀

#9595 前端真的死了試讀

#9696 最好用的 commit message 生成工具試讀

#9797 AI IDE 的產品形態應該是什麼樣的試讀

#9898 AI 殺死後端難點在哪裡試讀

#9999 voice coding 好不好用試讀

#100100 AI 生成視頻經驗總結試讀