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100个思维碎片

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100个思维碎片 2026.2.11 已完结🎉。后续会在《又100个思维碎片》接着分享更多有价值的内容，欢迎订阅学习我是贾杰，10年的老前端，除了前端也用AI鼓捣很多东西 * 2个微信小程序（账号-功能-支付全流程，微信小程序搜索「抖包 AI 助手」） * 1个Flutter iOS应用（AppStore搜索「晚风骑行」） * 1个MacOS应用（打包好了，还没上架） * 1个Chrome插件（ChromeWebStore搜索「Copylot」对副驾驶，改一个字母） * 1个支持14国语言的网站（最近12笔交易入账） * 1套架构良好的出海网站全栈模版（接了Stripe支付、SEO、SSG...

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內容目錄

#101 AI做Code Review/AI找bug这事靠谱吗？試讀

#202 营销怎么做，是一大难题試讀

#303 AI编程要和AI一起动脑子，别干瞪眼試讀

#404 和AI一起探讨，让AI帮你思考試讀

#505 spec-driven 的AI编程試讀

#606 用好AI合伙人，他懂的比我多試讀

#707 用O3/GPT 5规划，用Claude执行，双剑合璧，試讀

#808 gpt-5-codex 好不好用？試讀

#909 大模型是下一代操作系统試讀

#1010 spec驱动开发，不就是瀑布式开发？試讀

#1111 gpt4o可能是OpenAI最棒的模型試讀

#1212 AI还有一点很重要：客观中立試讀

#1313 iconfont + claude 試讀

#1414 一种接纳过往的人生观：高尔顿钉板試讀

#1515 用嘴改图与用AI开发UI 的难点一样試讀

#1616 养娃的本质是时间浇灌試讀

#1717 vibe coding为什么容易搞到半夜試讀

#1818 vibe coding连环现世报，一环套一环套一环試讀

#1919 Agent Skill是啥試讀

#2020 AI应用工程师生存指南試讀

#2121 用嘴改图经验分享：qwen vs 即梦試讀

#2222 付费咨询的本质試讀

#2323 选型就应该选最终方案試讀

#2424 简约风格的UI设计提示词試讀

#2525 AI时代给普通人带来了什么試讀

#2626 TS比JS更加AI友好吗？試讀

#2727 不优雅与不可维护最生动的案例試讀

#2828 万剑归宗：AI编程不应该先考虑钱試讀

#2929 用AI写代码，你写过多长的prompt？試讀

#3030 我用AI完成过最难的开发任务試讀

#3131 AI熟练度的愚昧之巅試讀

#3232 效率的魔咒：用AI端到端一把梭的执念試讀

#3333 有了AI之后，程序员的职能到底是啥？試讀

#3434 倒反天罡：Human as a tool 試讀

#3535 尝试超大粒度的开发任务試讀

#3636 把不会做的事情交给AI做試讀

#3737 职业化与专业化試讀

#3838 失败反思：大粒度的任务，不等于偷懒試讀

#3939 bug = 小需求？大错特错！試讀

#4040 身边的真实商业案例：硬件获客+软件盈利試讀

#4141 最近从老板那学到一招：万事皆可SOP 試讀

#4242 看到一种神奇的引流方式試讀

#4343 现实里的提示词工程师試讀

#4444 万事开头难，结尾也难試讀

#4545 审美：交给Gemini3 Pro 試讀

#4646 Gemini3 Pro和Claude opus 4.5 試讀

#4747 消除职业焦虑：别把公司的事情放在心上試讀

#4848 克制奖赏：人总是不满足試讀

#4949 怎么去AI味儿，其实很简单試讀

#5050 找用户，不要找同行試讀

#5151 我对AI IDE的看法試讀

#5252 万物的唯一尺度是时间試讀

#5353 科技改变生活：我感受到AI带来最大的变化試讀

#5454 gpt5上下文占满50%左右效果严重变差試讀

#5555 用AI合代码解冲突靠不靠谱試讀

#5656 让AI生成HTML，非常强大試讀

#5757 技术专家路线 or 管理路线試讀

#5858 AI Coding技巧：批处理試讀

#5959 别做demo，直接做产品試讀

#6060 AI Agent设计心法試讀

#6161 AI Coding技巧：让RIPER-5连续执行試讀

#6262 AI Coding技巧：主动告诉Agent请求授权試讀

#6363 长线着眼，短线着手試讀

#6464 AI Coding一定要保持两种视角試讀

#6565 AI Coding技巧：把现象和能复现的步骤都告诉AI 試讀

#6666 想要现成的提示词，上哪儿找試讀

#6767 只要是代码的问题，最终都必将由AI解决試讀

#6868 把运维交给AI 試讀

#6969 互联网产品在AI时代会变成什么試讀

#7070 prd2code症结在于需求太具体了試讀

#7171 MCP的本质試讀

#7272 编程能力哪家强（2026年初）試讀

#7373 Claude Opus 4.5 vs GPT 5.2 試讀

#7474 2个字挽回100块钱試讀

#7575 Gemini为什么审美很强試讀

#7676 写prompt的5个基本原则試讀

#7777 AI Coding技巧：多任务并行怎么避免冲突試讀

#7878 只要是代码的问题，终将由AI解决試讀

#7979 A2UI是什么試讀

#8080 AG-UI是什么試讀

#8181 在服务器上直接vibe coding 試讀

#8282 2026年走在前面的人怎么用AI 試讀

#8383 MCP Apps是什么試讀

#8484 AI Coding小技巧：直到xxx为止試讀

#8585 如何诱导AI帮你干坏事試讀

#8686 怎么用AI写代码才能长技术試讀

#8787 AI调研这么好用，他搞不定什么事情試讀

#8888 学管理要不要看书試讀

#8989 通用的转录产品没有前途試讀

#9090 用小宇宙代替网易云試讀

#9191 写好提示词的关键是什么試讀

#9292 为什么cursor不如codex 試讀

#9393 手机编程，成了試讀

#9494 Gemini 3 Pro写代码能行吗試讀

#9595 前端真的死了試讀

#9696 最好用的commit message生成工具試讀

#9797 AI IDE的产品形态应该是什么样的試讀

#9898 AI杀死后端难点在哪里試讀

#9999 voice coding好不好用試讀

#100100 AI生成视频经验总结試讀