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黯羽軽揚毎日少しずつ

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65 GPT 5.6の各モデルの選び方

65 GPT 5.6の各モデルの選び方

  1. GPT 5.6 Solはフラッグシップモデルであり、OpenAIの最強の知能を代表しています(え?5.6 Proもあるって?Proはモデルじゃないから、最強はSolだよ)
  2. 日 > 地 > 月 は、Sol > Terra > Luna に対応します(公式の位置づけはフラッグシップ > 日常 > 安価)。コードを書くなら最初の2つだけを考慮し、一番安いLunaは使わないでください。
  3. maxはモデルがサポートする最高の思考力(5.6以前はxhighが最高でした)。したがって、gpt-5.6-sol maxが最強のフルステータスモデルです。
  4. ultraはcodexツールがサポートするマルチエージェントモードなので、騙されないでください。ultraをオンにするとデフォルトで4エージェントが並行して実行され、現在は数値を設定できません。AIの推奨事項...
有料2026-07-28

64 AIで生成された素材画像、効果が悪い場合の対処法

64 AIで生成された素材画像、効果が悪い場合の対処法 まず効果を見てみましょう。これは最適化前に生成された画像です そして、別のアプリのもの このスタイルは何というか、コメントする気にもなりません 次に最適化後を見てみましょう ほら、見てください、クオリティが一気に上がりました

いつもの通り、プロンプトを直接見てみましょう pub skillで生成されたアイコンや出品素材は見栄えが良くありません。この点について、コミュニティで流行している、効果の高いスタイル化されたプロフェッショナルな画像生成プロンプトのテンプレートをいくつか参考にして、ターゲットプロジェクトでの実際の効果を検証し、複数のプランの画像生成結果を評価して、最も効果の高いものをpub skillの画像生成プランとして採用してください。 注意:まず十分に調査し、次に効果を比較し、テストシナリオとしてはただ一つのターゲットプロジェクトを使用してください:/Users/pocket/Documents/project/freeup そして、プロセス中に生成された画像を保持してください...

有料2026-07-23

63 自分のスキルを使いこなせば使いこなすほど、どうすればもっと上達するのか

63 自分のスキルを使いこなせば使いこなすほど、どうすればもっと上達するのか 以前に「55 自分のスキルを真に進化させる、ハンズオンチュートリアル」という記事を書きました。 今日は、より分かりやすい小さな事例について話すので、別の記事として取り上げます。 背景:ご存知の通り、私にはどんなウェブサイトでもワンクリックで複製できるコピーSkillがあります。 https://ps.useai.online/ https://maliang.useai.online/ https://app.useai.online/ これらはすべてコピーSkillの傑作です。 問題:私のコピーバージョンでは、ローディングバーがキャンバスを覆い、操作できなくなる問題が時々発生します。 そこで、この問題から出発し、解決した後で、コピーSkillにフィードバックします。 まず、効果を見てみましょう。 ルールを確認したところ、私の望むものでした。特にこの一文が重要です。 Fo...

有料2026-07-23

61 アルゴリズムはできませんが、私のAIができます

61 アルゴリズムはできませんが、私のAIができます ご存知の通り、私は一介のフロントエンドエンジニアで、アルゴリズムの基礎がなく、ずっとアルゴリズムの達人を尊敬していました。なぜなら私は理解できないからです ベイズ、フーリエ、アニーリング、ニューラルネットワーク、フィードフォワード、特徴分類、深層学習など…私のこの支離滅裂な言い方からもわかるように、本当にアルゴリズムの素人です 未熟者がまだ遊びたいなんて、昔ならありえませんでした しかし、今回AIに出会うことができました。アルゴリズムはできませんが、要求を出すことくらいはできますよね、やります 前回の記事「59 秘伝:Agentの飼いならし方」では「無限ロシアンドール」について触れ、最後にいくつかの方法論の例を更新しました。感覚がより強くなっているので、もう一度ご覧ください 今回の記事もまたケーススタディです。私が強くなった3つのことの一つ、(異業種で)AIを使って全くできないことをやった実際の事例です: 3、私はさらに強くなりました:

  • AIを使って100%のコードを書く → (私は仕事中に)AIに家で自分でコードを書かせる
  • 情報格差を手動で運び公開...
有料2026-07-21

Agent Engineering は実際の AI エンコーディング ワークフローでどのように機能しますか?

Agent Engineering 大規模な言語モデルを安全で監視可能なロールバック エンジニアリング システムに接続します。この記事では、実際の修復タスクのリンクを使用して、その責任、引き継ぎポイント、障害シナリオ、最初のステップとして行うべきことを詳しく説明します。

無料2026-07-20#AI#AI

Context Engineering を AI コーディング ワークフローに使用する方法: 一連の実行可能実装パス

概念を理解することは最初のステップにすぎず、Context Engineering を実際の AI コーディング ワークフローに接続することが鍵となります。この記事は障害の発生点から始まり、最小限の到達経路、最も失敗する可能性が高いアクション、およびバックアップ計画を示しているため、すぐに開始できます。

無料2026-07-20#AI#AI

AI エージェントの Web 検索ツールはどのように機能しますか?実際のリンクで明確にします

Web 検索ツールは、AI エージェントがリアルタイム情報に接続するための重要なコンポーネントです。この記事では、実際の実行リンクを使用して、その動作原理、一般的な障害シナリオ、および特定の回避方法を解体し、それを最初から実装するための最初のステップを示します。

無料2026-07-20#AI#AI