35 超大型粒度の開発タスクに挑戦

35 超大型粒度の開発タスクに挑戦 最近開発時間が少し少ないので、効率をさらに向上させる方法を考えています 趣味で実践しているのは、タスクの粒度を大きくし、AI により大きな石臼を装着することです 【高速に石臼を回して火花が散る.gif】 こんな感じです 基本的に 1 つのタスクで AI は 30-40 分間継続して作業します、純粋なコード作成を指します codex 自体の速度が遅いのは一方面ですが、私が言いたいのは AI への期待を適切に高め、より大きな塊の仕事を独立して行わせることです このことはまだ成功していません、成功したら具体的な使用方法の詳細を共有します 啧、油が切れました 明日また話します 最近 AI で行ったもう一つの大仕事は前に言いましたが、約 15 人日のことを、AI と協力して、3 日未満で完了できます 30 のこの篇の挑戦は AI にエンジニアリングの仕事をさせること、submodule の統合、コンパイルフローの接続、オープンソースプロジェクトの魔改造 思路は一貫しており、すべて大タスク方向に力を注いでいます 大タスクには確かに異なる難点があります、私は現段階の AI の Coding 能力は、より大きくより難しい開発タスクに胜任できると思います、試してみませんか