前回の全文8000字の記事では、大規模モデルの訓練、デプロイ、推論の完全な根本原理を徹底的に解説しました。何事も始めが難しいので、最も難しい根本原理を最初に持ってきて、いきなり一番難しい部分を片付けてしまいました。このやり方の欠点は、前回の記事を仕上げるのに非常に長い時間がかかったことです。私の人生で学んだすべてをかき集めるのに3、4週間かかり、途中で一度書き直し、8000字を書き上げるのに前後10時間かかりました。利点は、LLMの原理という高峰を征服した後、続く20数本の記事はすべて長い下り坂で、学ぶのは楽しく気楽で、頭がむずむずする；） 1、なぜPromptはそれほど重要なのか？ 私に言わせれば、AI時
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