32 효율의 마주:AI 로 엔드투엔드 한 번에 끝내는 집념

32 효율의 마주:AI 로 엔드투엔드 한 번에 끝내는 집념 개인 개발 효율로 말하면, 나는 AI 로 업무/취미의 모든 코드를 작성한 지 거의 1 년이 된다

RIPER-5 워크플로우에 기반하여, 모든 개발 태스크를 완료할 수 있다

그러나, 내 개발 효율은 오르지 않는다

어떻게 하면 한 걸음 더 나아가, 내 개발 효율을 더 앞으로 밀어붙일 수 있을까

AI 가 목표 코드를 생성하는 효율에 한정해서 말하면, 3 가지 사고방식이 있다 (다른 한편은 검증을 가속하는 것, 먼저 논의하지 않음)

1, RIPER-5 워크플로우를 연속으로 실행한다

이 워크플로우의 뛰어난 점은 5 가지 모드를 엄격히 구분하여, AI 도 사람도 제약한다는 것, 예를 들어 아래 그림

AI 는 나보다 규칙을 더 준수하며, 기정된 인기기기 상호작용 프로토콜에 따라 사용할 것을 요구한다