
02: 이해하기 어려운 AI 용어들, 제가 평이한 말로 번역해 드립니다
이번 편부터 저와 함께 AI를 정식으로 학습하며 자신만의 AI 지식 체계를 구축해 봅시다

이번 편부터 저와 함께 AI를 정식으로 학습하며 자신만의 AI 지식 체계를 구축해 봅시다
65 GPT 5.6 이 모델들을 어떻게 선택해야 할까요?
늘 그렇듯이, 프롬프트를 바로 살펴보세요. pub skill로 생성된 아이콘과 앱 스토어 소재가 모두 예쁘지 않습니다. 이와 관련하여 커뮤니티에서 인기 있고 효과가 좋은 스타일리시한 전문 이미지 생성 프롬프트 템플릿을 참고하여 가져오세요. 그런 다음 목표 프로젝트에서 실제 효과를 검증하고, 여러 솔루션의 이미지 생성 결과 효과를 평가하여 가장 좋은 효과를 보이는 것을 pub skill의 이미지 생성 솔루션으로 채택하세요. 참고: 먼저 충분히 조사한 후 효과를 비교하고, 단 하나의 목표 프로젝트를 테스트 시나리오로 사용하세요: /Users/pocket/Documents/project/freeup 그리고 과정 중의 이미지 생성 결과를 보관하세요...
63 자신의 Skill을 사용할수록 더 강력하게 만드는 방법 이전에 55 당신의 Skill을 진정으로 진화시키는, 실용 가이드라는 글을 썼습니다. 오늘은 더 쉽게 이해할 수 있는 작은 사례를 이야기할 것이므로, 별도의 글로 작성합니다. 배경: 널리 알려져 있듯이, 저는 어떤 웹사이트든 한 번의 클릭으로 복제하는 copy Skill을 가지고 있습니다. https://ps.useai.online/ https://maliang.useai.online/ https://app.useai.online/ 이것들은 모두 copy Skill의 걸작입니다. 문제: 제 copy 버전에서 가끔 로딩 바가 캔버스를 가려 조작할 수 없는 문제가 발생합니다. 그래서 이 문제에서 시작하여, 해결한 후 다시 copy skill에 피드백을 주려 합니다. 먼저 효과를 살펴보세요. 규칙을 살펴보니 제가 원하던 것이었고, 핵심은 이 문장이었습니다: Fo...
62 UI/UX 스킬 만들기, 단계별 튜토리얼 여기에는 전문 디자이너가 있어서는 안 됩니다. 공교롭게도 나도 전문가는 아니다. 하지만 AI가 스스로 아름다운 UI 효과를 디자인하도록 하고 제품의 인터랙티브 경험을 70~80포인트까지 향상시켜야 합니다. 무엇을 해야 할까요? 이 기사에서 이야기할 내용은 이러한 일반적인 시나리오입니다. 사용 시나리오에 적합한 기술을 조합하는 방법. 우선 그룹 친구들로부터 2가지 UI 스킬이 매우 강력하다는 정보를 받았습니다. 하나는 Google 디자인 디렉터 https://github.com/pbakaus/impeccable의 "Impeccable"입니다. 다른 하나는 높은 스타 수준의 Pro Max입니다 https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill...
61 알고리즘 몰라도 상관없어 내 AI가 할 수 있어 여러분도 아시다시피 저는 프론트엔드를 접했을 때 알고리즘 기초가 전혀 없었고 알고리즘 고수님들을 늘 존경했습니다. 베이지안, 푸리에, 어닐링, 신경망, 피드포워드, 특징 분류, 딥 러닝...은 어떻습니까? 일관되지 않은 말로 제가 실제로 알고리즘 초보자라는 것을 알 수 있습니다. 아직도 설거지를 가지고 놀고 싶지만 전에는 설거지를 놔둘 수가 없었어요. 하지만 이 때문에 AI를 기다리게 되었습니다. 알고리즘을 어떻게 하는지 모르겠어요. 어떻게 요구해야 할지 모르겠습니다. 왜? 59부: 알려지지 않은 비밀: 요원을 길들이는 방법. 나는 무한한 마트료시카 인형을 언급했다. 마지막에는 좀 더 물리적인 느낌을 주기 위해 몇 가지 방법론적인 예를 업데이트했습니다. 다시 살펴볼 수 있습니다. 이 기사는 또한 나를 더 강하게 만든 세 가지 일 중 하나이며, AI를 사용하여 내가 전혀 할 수 없었던 일을 (산업 전반에 걸쳐) 수행한 실제 사례이기도 합니다. 3. 나는 더 강해졌습니다.

Codex은 범용 도구는 아니지만 에이전트 엔지니어링을 이해하기 위한 핵심 시작점입니다. 이 문서에서는 특정 연습을 사용하여 Codex의 실제 기능 경계를 안내하고 변환 중에 밟을 가능성이 가장 높은 함정을 지적합니다.

Agent Engineering 대규모 언어 모델을 안전하고 관찰 가능한 롤백 엔지니어링 시스템에 연결합니다. 이 문서에서는 실제 수리 작업 링크를 사용하여 책임, 인계 지점, 실패 시나리오 및 첫 번째 단계로 수행해야 할 작업을 분류합니다.

개념을 이해하는 것은 첫 번째 단계일 뿐이며, Context Engineering을 실제 AI 코딩 워크플로에 연결하는 것이 핵심입니다. 이 글은 실패 시점부터 시작하여, 바로 시작할 수 있도록 최소 착륙 경로, 실패할 가능성이 가장 높은 조치, 백업 계획을 제공합니다.

웹 검색 도구는 AI 에이전트가 실시간 정보에 접속하기 위한 핵심 구성 요소입니다. 이 기사에서는 실제 실행 링크를 사용하여 작동 원리, 일반적인 실패 시나리오 및 특정 회피 방법을 해체하고 이를 처음부터 구현하는 첫 번째 단계를 제공합니다.