지난 글은 총 8000자 분량으로 대규모 모델의 학습, 배포, 추론의 완전한 저층 원리를 꿰뚫어 설명했다. 모든 일의 시작은 어려우니, 차라리 가장 어려운 저층 원리를 맨 앞에 배치해 처음부터 가장 어려운 것을 끝내버리기로 했다. 이렇게 한 단점은 지난 글을 쓰느라 매우 오래 고민했고, 내가 평생 배운 것을 한데 모으는 데 3, 4주가 걸렸으며, 중간에 한 번 처음부터 다시 썼고, 8000자를 타이핑하는 데 앞뒤로 10시간이 걸렸다는 점이다. 장점은 LLM 원리라는 이 고봉을 정복한 뒤에는, 이어지는 20여 편이 모두 긴 내리막이라 배우기가 가볍고 즐거우며 머리가 근질근질하다는 것이다;） 1、Prompt는 왜 이렇게 중요한가? 내가 말하자면, AI 시
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