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黯羽轻扬
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100个思维碎片
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목차
#1
01 AI 가 Code Review/AI 버그 찾기는 신뢰할 수 있는가?
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#2
02 마케팅은 어떻게 하는가, 이는 큰 난제다
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#3
03 AI 프로그래밍은 AI 와 함께 머리를 써라, 그냥 쳐다보지 말라
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#4
04 AI 와 함께 토의하고, AI 에게 생각하게 하다
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#5
05 spec-driven 의 AI 프로그래밍
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#6
06 AI 파트너를 잘 활용하라, 그는 나보다 더 많이 안다
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#7
07 O3/GPT 5 로 계획하고, Claude 로 실행, 쌍검합벽, 무적인가?
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#8
08 gpt-5-codex 는 사용하기 좋은가?
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#9
09 대형 모델은 차세대 운영체제
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#10
10 spec 구동 개발은 결국 폭포수 개발이 아닌가?
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#11
11 gpt4o 는 아마도 OpenAI 최고의 모델일 것이다
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#12
12 AI 에는 또 하나 중요한 점이 있다: 객관적 중립
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#13
13 iconfont + claude
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#14
14 과거를 수용하는 인생관: 골턴 판
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#15
15 입으로 그림 수정과 AI 로 UI 개발의 난점은 같다
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#16
16 아이를 키우는 본질은 시간을 쏟는 것
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#17
17 vibe coding 이 왜 밤늦게까지 하기 쉬운가
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#18
18 vibe coding 연환 현세보, 일환도 일환도 일환
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#19
19 Agent Skill 이란 무엇인가
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#20
20 AI 애플리케이션 엔지니어 생존 가이드
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#21
21 입으로 그림 수정 경험 공유:qwen vs 즉몽
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#22
22 유료 상담의 본질
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#23
23 기술 선정은 최종 방안을 선택해야 한다
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#24
24 심플 스타일 UI 디자인 프롬프트
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#25
25 AI 시대가 일반인에게 가져온 것은 무엇인가
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#26
26 TS 가 JS 보다 AI 에 더 친화적인가?
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#27
27 우아하지 않음과 유지보수 불가능의 가장 생생한 사례
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#28
28 만검귀종:AI 프로그래밍은 먼저 돈을 고려해서는 안 된다
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#29
29 AI 로 코드를 작성할 때, 당신은 얼마나 긴 prompt 를 작성했나요?
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#30
30 내가 AI 로 완료한 가장 어려운 개발 작업
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#31
31 AI 숙련도의 '우매함의 봉우리'
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#32
32 효율의 마주:AI 로 엔드투엔드 한 번에 끝내는 집념
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#33
33 AI 가 생긴 후, 프로그래머의 기능은 도대체 무엇인가?
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#34
34 천지역전:Human as a tool
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#35
35 초대립도의 개발 태스크에 도전
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#36
36 못하는 일은 AI 에게 맡겨라
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#37
37 직업화와 전문화
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#38
38 실패 반성:대입자 태스크는, 게으름과 같지 않다
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#39
39 bug = 작은 요구사항? 대착특착!
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#40
40 주변의 실제 비즈니스 사례: 하드웨어로 고객 확보 + 소프트웨어로 수익 창출
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#41
41 최근 상사에게서 배운 한 수: 만사 SOP 화 가능
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#42
42 신기한 유입 방식을 발견했다
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#43
43 현실의 프롬프트 엔지니어
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#44
44 만사시작이 어렵고 끝도 어렵다
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#45
45 심미: Gemini3 Pro 에게 맡기다
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#46
46 Gemini3 Pro 와 Claude Opus 4.5
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#47
47 직업 불안 해소: 회사의 일을 마음에 두지 마라
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#48
48 보상 억제: 사람은 항상 만족하지 않는다
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#49
49 AI 냄새를 어떻게 제거하는가, 사실 매우 간단하다
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#50
50 사용자를 찾아라, 동업을 찾지 마라
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#51
51 AI IDE 에 대한我的看法
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#52
52 만물의 유일한 척도는 시간
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#53
53 기술이 생활을 바꾸다: 내가 느낀 AI 가 가져온 가장 큰 변화
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#54
54 gpt5 컨텍스트가 50% 정도 차면 효과가 심각하게 나빠짐
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#55
55 AI 로 코드 병합하여 충돌 해결하는 것이 신뢰할 수 있는가
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#56
56 AI 에게 HTML 을 생성하게 하다, 매우 강력
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#57
57 기술 전문가 루트 or 관리 루트
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#58
58 AI Coding 기술: 배치 처리
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#59
59 데모를 만들지 말고, 직접 제품을 만들어라
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#60
60 AI Agent 설계 심법
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#61
61 AI Coding 팁: RIPER-5 연속 실행시키기
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#62
62 AI Coding 테크닉: 적극적으로 Agent 에게 인증 요청을 알리다
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#63
63 장기적인 시선, 단기적인 착수
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#64
64 AI Coding 은 반드시 두 가지 시각을 유지해야 한다
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#65
65 AI Coding 팁: 현상과 재현 가능한 단계를 모두 AI 에게 알려주세요
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#66
66 기성 프롬프트를 원한다면, 어디서 찾을까
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#67
67 코드 문제라면, 최종적으로는 반드시 AI 에 의해 해결될 것이다
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#68
68 운영보수를 AI 에게 맡기다
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#69
69 인터넷 제품은 AI 시대에는 무엇이 될 것인가
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#70
70 prd2code 의 증결은 요구가 너무 구체적이라는 데 있다
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#71
71 MCP 의 본질
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#72
72 프로그래밍 능력은 어느 쪽이 강한가 (2026 년 초)
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#73
73 Claude Opus 4.5 vs GPT 5.2 Extra High
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#74
74 2 글자로 100 위안을 만회
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#75
75 Gemini 의 심미안이 왜 강한가
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#76
76 프롬프트 작성의 5 가지 기본 원칙
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#77
77 AI Coding 팁: 멀티태스크 병렬 실행 시 충돌을 어떻게 피하는가
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#78
78 코드 문제라면, 결국 AI 가 해결할 것이다
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#79
79 A2UI 란 무엇인가
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#80
80 AG-UI 란 무엇인가
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#81
81 서버에서 직접 vibe coding
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#82
82 2026 년 앞서가는 사람들은 AI 를 어떻게 사용하는가
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#83
83 MCP Apps 란 무엇인가
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#84
84 AI Coding 작은 팁: xxx 까지
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#85
85 AI 가 나쁜 일을 하도록 유도하는 방법
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#86
86 AI 로 코드를 써야 기술을 늘릴 수 있는가
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#87
87 AI 조사가 이렇게 좋은데, 그는 무엇을 처리할 수 없는가
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#88
88 관리를 배우는데 책을 읽어야 하는가
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#89
89 범용 전사 제품은 장래성이 없다
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#90
90 소우주로 왕이윈 뮤직 대체하기
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#91
91 프롬프트를 잘 쓰는 핵심은 무엇인가
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#92
92 왜 cursor 가 codex 보다 못한가
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#93
93 스마트폰 프로그래밍, 성공했다
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#94
94 Gemini 3 Pro 는 코드 작성이 가능한가
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#95
95 프런트엔드는 정말 죽었다
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#96
96 가장 사용하기 좋은 commit message 생성 도구
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#97
97 AI IDE 의 제품 형태는 어떻게 되어야 하는가
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#98
98 AI 가 백엔드를 죽이는 난점은 어디에 있는가
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#99
99 voice coding 은 사용하기 좋은가
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#100
100 AI 동영상 생성 경험 요약
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