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又100个思维碎片
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內容目錄
#1
01 如何用AI挽回我的300塊錢
試讀
#2
02 「AI編程2.0」讓AI自己測試前端代碼
試讀
#3
03 「AI 編程 2.0」讓 AI 自己測試服務端程式碼
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#4
04 用 AI 調研開源倉庫的 fork
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#5
05 不要亂用 AI 過程的產物
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#6
06 用了 2 天 xhigh,這 AI 成精了
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#7
07 「AI 編程 2.0」讓 AI 自己搞 CI/CD
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#8
08 逆向破解文生圖提示詞
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#9
09 國產模型編程能力到什麼程度了
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#10
10 用強AI寫評測腳本給其他AI打分
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#11
11 案例:從 0 開始一人產品
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#12
12 「AI 編程 2.0」案例:AI 他自己在家也不能閒著
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#13
13 案例:新部落格站從 0 到 1 了
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#14
14 案例:下班回家先看 AI 的今日成果(收菜)
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#15
15 案例:晚上種菜早上收菜
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#16
16 案例:下班收菜,新部落格站第 4 版需求
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#17
17 GPT 5.4 vs GPT 5.2 誰更強
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#18
18 聽說 GPT 5.4 審美有進步?我測了一下
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#19
19 AI 幹活兒丟 3 落 4 怎麼解決
試讀
#20
20 最近用 AI 沒搞定的幾件事
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#21
21 我用一個 prompt 徹底解決了 UI 醜的問題
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#22
22 voice coding 現在成熟了
試讀
#23
23 小龍蝦最大的意義是什麼?
試讀
#24
24 同事Skill,這事兒靠譜嗎?
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#25
25 你管這叫 Harness ?
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#26
26 AI編程的本質:人有多大膽,地有多大產
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#27
27 AI項目要怎麼幹才能做成:兩年半實戰經驗總結
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#28
28 第一個讓我受益無窮的思維模型
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#29
29 搞 AI 就像養孩子
試讀
#30
30 All in AI:一份投入,三倍收益
試讀
#31
31 AI 價值的核心分析
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#32
32 AI 時代最重要的是什麼:認知與判斷力
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#33
33 我不想寫程式碼了
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#34
34 疑難雜症 bug 怎麼用 AI 解決?
試讀
#35
35 AI 編程為什麼入門容易進階難?
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#36
36 「AI 編程 2.0」查 bug 專用指令
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#37
37 YOLO Mode:油門踩到底
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#38
38 資訊時代真正來臨了
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#39
Mzkg5oiR5Y2K5bm05a+r5LqGZ01CIHByb21wdA==
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#40
40 30 歲,是時候搞自媒體了
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#41
41 基層管理的三板斧,在 AI 時代行不通了
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#42
42 有 AI 了,我當超大頭兵還苟得住嗎?
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#43
43 我用AI解過最難纏的bug
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#44
44 「AI程式設計2.0」死磕10天,我的解bug技巧大全
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#45
45 用AI幫我復盤
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#46
46 GPT 5.5 vs Opus 4.7 誰更強?
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#47
47 我關注的AI公眾號
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#48
48 我關注的AI播客
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#49
49 精力調節實用技巧分享
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#50
50 這個行業,要完蛋了,就在今年
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#51
51 讓AI幫忙做壞事,越來越難了
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#52
52 我宣布:前端徹底開源了
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#53
53 為什麼不建議你用差模型?
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#54
54 我寫的一堆skill,怎麼管理最方便
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#55
55 讓你的Skill真正進化,手把手教程
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#56
56 福利:感謝GitHub贊助的2C8G免費機器,賊快
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#57
57 創建一個真正有用的Skill,手把手教學
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#58
58 如果把人看作 Agent,很多事就解釋得通了
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#59
59 不傳之秘:如何馴化Agent
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#60
60 Kimi K3殺死了我的比賽
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#61
61 我不會演算法,沒關係,我的AI會啊
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#62
62 創建一個UI/UX Skill,手把手教程
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#63
63 怎麼讓自己的Skill越用越厲害
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#64
64 AI生成素材圖,效果不好怎麼辦
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#65
65 GPT 5.6這幾個模型該怎麼選
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